Jak AI wspiera zarządzanie ryzykiem i zgodnością?
Sztuczna inteligencja przejmuje najbardziej pracochłonne kroki procesów GRC: wyszukiwanie danych, ocenę ryzyka, analizę wpływu na biznes i przygotowanie dokumentacji. Ekspert GRC AI prowadzi te analizy w formie rozmowy, a decyzję i zatwierdzenie zostawia człowiekowi.
Ocena ryzyka w formie rozmowy
Ekspert prowadzi 7-krokową ocenę ryzyka: identyfikację, scoring, mitygację i KRI, bez wypełniania formularzy. Proponuje ocenę ryzyka inherentnego, rezydualnego i docelowego, a analityk ją zatwierdza.
BIA i ciągłość działania
Analiza wpływu na biznes prowadzona w rozmowie: RTO, RPO, MTPD, skutki, zależności i zasoby minimalnej akceptowalnej konfiguracji, z odniesieniem do DORA (art. 11) i ISO 22301.
Compliance i analiza dokumentów
Ekspert odpowiada na pytania o wymagania regulacyjne, np. DORA czy NIS2, i analizuje umowy, polityki oraz kwestionariusze dostawców, wskazując luki. Korzysta z przepisów i z dokumentów Twojej organizacji, np. własnej metodyki.
AI proponuje, Ty decydujesz: kontrola nad AI w regulowanej organizacji
Modele w UE lub własny LLM
Korzystasz z modeli hostowanych w UE albo podłączasz model zatwierdzony w Twojej organizacji.
Bez trenowania na Twoich danych
Dane Twojej organizacji nie służą do trenowania modeli. Gwarantuje to umowa i zabezpieczenia techniczne.
Człowiek zatwierdza zmiany
Każda zmiana zaproponowana przez AI czeka na akceptację użytkownika.
Pełny ślad audytowy
Zapytania, wywołania narzędzi i tok rozumowania są zapisane i gotowe do pokazania audytorowi.
AI w GRC: najczęstsze pytania
Czym jest AI w GRC?
AI w GRC to wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach Governance, Risk & Compliance: ocenie ryzyka, zarządzaniu zgodnością, ciągłości działania i audycie. W praktyce to asystent, który odpowiada na pytania na podstawie danych z systemu GRC, tworzy raporty i przygotowuje zmiany do zatwierdzenia przez człowieka.
Jak sztuczna inteligencja wspiera zarządzanie ryzykiem?
Przyspiesza wyszukiwanie ryzyk w rejestrze, ocenę ryzyka i raportowanie. W BCMLogic Next Ekspert GRC AI prowadzi ocenę ryzyka w formie rozmowy, proponuje oceny ryzyka inherentnego, rezydualnego i docelowego oraz tworzy raporty z wykresami, KPI i matrycą ocen.
Czy AI samodzielnie zmienia dane w systemie GRC?
Nie. Ekspert GRC AI przygotowuje propozycję zmiany, np. nowe ryzyko albo przypisanie koordynatora. Propozycję można poprawić w rozmowie, a do systemu trafia ona dopiero po zatwierdzeniu przez użytkownika.
Na jakich danych pracuje Ekspert GRC AI?
Na danych z platformy BCMLogic Next, takich jak ryzyka, procesy, zasoby i dostawcy, na dokumentach Twojej organizacji, np. metodyce czy raportach wewnętrznych, oraz na wiedzy ogólnej obejmującej przepisy i wytyczne.
Czy AI pomoże przygotować się do NIS2 i DORA?
Tak, w zakresie analiz i dokumentacji. Ekspert odpowiada na pytania o wymagania regulacyjne, prowadzi analizę wpływu na biznes z parametrami RTO, RPO i MTPD oraz wskazuje luki w umowach i politykach. Nie zastępuje porady prawnej.
Czy dane organizacji są używane do trenowania modeli AI?
Nie. Dane Twojej organizacji nie służą do trenowania modeli, co zapewnia umowa i zabezpieczenia techniczne. Możesz korzystać z modeli hostowanych w UE albo podłączyć własny model językowy (Bring Your Own LLM).
Jak sprawdzić, skąd AI wzięło odpowiedź, i czy to wystarczy dla AI Act?
Moduł Audyt AI pokazuje każde zapytanie z użytkownikiem i datą, wywołania narzędzi z argumentami i wynikami oraz pełny tok rozumowania. Za zgodność z AI Act odpowiada organizacja stosująca AI, a nadzór człowieka i pełna rejestracja interakcji ułatwiają jej spełnienie tych obowiązków.
Czy Ekspert GRC AI może się pomylić?
Tak, jak każdy model językowy. Dlatego interfejs przypomina o weryfikacji odpowiedzi przed podjęciem decyzji, zmiany wymagają zatwierdzenia, a każdy krok rozumowania można sprawdzić w audycie.
Zobacz Eksperta GRC AI na swoich procesach
Obejrzyj film, a potem umów 30-minutową prezentację. Pokażemy Eksperta na żywo i odpowiemy na pytania o modele, hosting danych i AI Act.